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量化投资将改变低效的投资交易行为,通俗讲解程序化交易

2017-12-29 热度:710 ℃

量化交易EA.jpg

      现如今股票、外汇、证券等金融市场的可投资产品正随着社会的壮大和企业的进步变得复杂,可选择的投资产品数量越来越多,为了在数量多且复杂的投资项目中选中有发展潜力的产品,以计算机强大计算能力为基础建立的量化投资就出现了。此外以量化投资为中心发展起来的还有程序化交易、算法交易、高频交易、智能交易,特别是入金外汇金融盛行,很多的朋友都在以不同的方式方法来接触外汇EA以及程序化交易

什么是量化投资?

      量化投资是将人们总结出的投资思想,利用现代统计学、数学的方法,形成若干可运算测量的数学模型,并借助现代计算机技术在海量历史数据中对模型进行验证,以寻找到能够带来超额收益的多种“大概率”模型,然后再纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型运算结果来指导投资。

 量化投资是在怎样的市场环境中建立的?

       首先,不论股市还是汇市,其价格归根结底是由市场参与者的情绪、国家的经济情况和市场交易行为共同决定的,价格的形成是所有参与者共同作用的结果,其中包含很多理性和非理性因素。其次,人们对股市或者其他事物的认知过程,是有规律可循的。这种规律的存在,为数量化模型建立提供了可行性的依据。而实现量化投资的必要条件就是将这些规律形成数学模型,并以历史统计为支撑来从中挖掘出大概率的策略模型,来对将要发生的行为进行预测。

外汇程序化交易软件.jpg

       量化投资为市场带来哪些变化?

以量化投资为基础建立的交易系统即是程序化交易,量化投资的特点是能够将交易行为模型化、流程化、程序化,这些也是程序化交易系统的特点。

数据模型是量化投资的灵魂,而模型来源于历史数据,并经过历史数据验证,以成功概率数据作为支撑,具有可操作性。

将交易流程化,流程是量化投资的命脉。一套纪律严格的交易系统,需要完善的管理流程来保证从输入到产出的一体性,从模型挖掘、模型测试、模型开发、模型应用模拟、模型实战、模型反馈六个环节去管理整个流程。

将交易行为系统化,交易系统是量化投资的骨骼。量化投资,需要一套强大的分析计算平台,用于管理量化投资的整个流程;同时还需要一个分析团队对交易系统转化成代码、测试、复盘,最后需要计算机来处理大量的交易信息。将人工交易行为转化成模型,应用于特定的行情,根据模型进行投资决策,排除人为主观因素的干扰是量化投资最大的特点。

      中国投资市场需要量化投资?

      中国的人口基数决定了每个行业领域的人数都比国外市场要多要复杂,包括外汇投资、股票等行业,数据显示,但截止2009年6月,中国定量投资规模总量约187亿,在全部基金管理规模中占比尚不到1%。而在美国定量投资约占全部主动股票投资的30%,可见中国投资者更相信低效率的手动交易结果。量化投资在中国尚处在起步阶段,还有非常大的发展空间,为了跟上世界的步伐,量化投资在中国市场发展并逐渐成为主要交易手段是不可避免的趋势。

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