量化交易在金融市场中占有什么样的比重

       在EA量化投资眼中，量化交易一直处于一个比较神秘的位置，如何利用数学模型计算股票交易?或者开发一个稳定赚钱的投资程序?其实在一般的投资者眼中，能把量化这件事说清楚的，真的是凤毛麟角。

　　量化投资，大家没有真正了解前可能觉得比较难以理解，其实它只是一个非常简单的过程，我们将影响市场涨幅的一些因素整理归纳成为具体的数值和指标，以此为基准建立一个模型，然后再把这个模型投放到当前的市场行情中进行检测(回测)，确保能够相对准确的跟踪行情走势(模拟)，从而为投资者带来实际的收益(实盘)。

　　我们可以更通俗的一点去理解，就是利用人工智能帮助投资人在一个多变的市场中找出一些不变的赚钱法则。你可能认为，这是一件非常玄奥的事情，这也许在一些完善的发达国家还能有规则可寻，在中国这样的一个靠政策，靠内幕消息的大市场环境下，什么大神，什么人工智能，似乎都玩不转。

　　虽然现在智能化程序还存在一些种种的弊端，但我相信，人工智能化的交易将会是人类社会发展的必然的趋势。

　　 量化投资在各个行业发展：

       未来的智能化行业将会发散到各个行业，工农业、服务业、建筑业、金属产业等等。我们过去牛拉耕田，现在都用机器收割;我们过去盖楼砖瓦结构，现在都用机器灌注混凝土砌筑;以前取点钱都要去银行柜台，现在只要有网络可以随意消费，可以看到，我们正处于时代的转折点，我们将亲历见证，科技时代的飞速发展。

　　在未来，二级市场的交易技术也一定是程序化，量化，智能化，量化交易在一些发达国家的交易市场已经广泛应用，近年来在中国也迅速崛起。因为量化策略具有数据量大，对比认为控制更加精细，稳定，更好的风控能力等优点。

　　量化，不仅是投资人手里的工具，更是一种理念，只有投资人能够尊重客观事实，学会利用数据，精细化控制，才能够熟练地运用量化这把“利器”。

　　那么说到现在，我们来考虑，在A股市场到底可不可以用量化完全以策略来选股和择时?

　　无论A股还是其他的交易品种，无论短线操作还是其他操作，都可以考虑或者不考虑政策，只考虑算法或者考虑政策和算法。任何一种方法都有其优势和劣势，都有适用或者不适用的行情，所以没有一定能或不能，也没有绝对的对错，关键在于自己的心态，能否平静的应对股市的风波，每种策略都不能保证一定不亏，要结合自身情况，根据实际经验来综合考虑。

　　接下来我们来谈一谈量化交易比起人工来说有哪些优势：

　　首先计算速度快。

　　1，下单快，人工下单很容易错失交易机会，具体体现在，追涨价格高，止损价格低。

　　2.反应迅速，通过算法事实监控交易市场，一旦策略或算法产生了交易信号，会立即提醒或者自动下单，通过人工交易对信号的判断一般会跛脚模糊且容易受市场情绪影响。

　　3，低延时，程序下单，延时基本都在毫秒级，人工下单反应最快也在秒级。

　　其次避免人性的弱点。

　　交易的目标是最终获得盈利，不惜牺牲一些小利，人的弱点是不愿抛弃利益，可能就会致使自己亏损更大的利益。通过量化交易的执行，就可以有效的帮助投资者克服心理弱点，避免陷入深套的不利局面。

　　最后就是持续性。

　　电脑是24小时不间断的运算监控，而人的精力是有限的，不会无限期的盯盘，而且难免会犯错。而基于程序的监控服务系统，能够提供投资者不间断的服务。

　　以上就是对量化交易的一个粗浅的解析，它并没有想象中的那么深奥，难以理解，所有的一切方法最终都是为了能够帮助我们提供更加稳定和长远的收益，当然，如果想要真的能够达到稳定盈利的方法，首先自身就要有自己的交易逻辑和方法，有较多的经验，然后才是通过量化交易系统去更好的监测平开仓、风险管理与市场监控。

　　那很多的投资人可能已经具备了深厚的经验和交易逻辑，但是对于量化这个全新的技术可能没有了解，没有学过编程，如果大家有想法想要从事这门行业或者说给自己添加一门新技能，可以通过点击下面的链接来详细的了解和学习量化方面的相关知识。

       量化交易入门，你知道它了吗？