菲波ea策略发布

简要说明：该ea以斐波那契回调线为参考开仓，然后加仓，有对冲功能有单边功能，震荡趋势中都可用。图中的是参考指标，该指标只有ex4文件，该指标的策略是这样：以当前k线往前数X（默认值89）根K线中，连接最高点和最低点画菲波线，k线收盘价穿过0.236线（红色线），代表行情反转，颜色变色。老师可以根据这个策略把该指标也写出来。附件为该指标。

开仓策略：如图，k线为红色时为上涨行情，碰到任一条线（除了fibo0.236线，即那条红色线）开多单；为绿色时为下降行情，碰到任一条线（除了fibo0.236线，即那条红色线）开空单。

加仓策略：顺势时可以按照ALLtime EA方式加仓；逆势时每碰到一条fibo线加一单，加仓单数量可调，逆势加仓的同方向的单量可以分组，比如每一组最多加仓到N单（默认值5）。如果有第一组空单被套后，行情转多（k线转红），走过一段然后又再次转空（k线转绿），继续加仓空单，可设定为第二组空单，最多加仓数也为N（默认值5）单。如果是多单也一样。

平仓策略：

有几种方式：

A. 多空分别计算：各自达到设定的盈利总额（如1万本金则默认值为50），或者点数（默认值40点），分别平仓。

B. 多空合并计算：当既有多单又有空单时，合并计算盈亏，直到总体达到设定的盈利总额或者点数，一起平仓。

C. 多空对冲：当既有多单又有空单时，假如行情走多，则若干个多单加上一个亏损最大的空单，总体达到盈利总额或点数，一起平仓；假如行情走空也一样。

D. 单边对冲：当第一组单被套后，第二组同向的若干单加上第一组亏损最大的一单，总体达到盈利点数或金额一起平仓。

单边对冲和多空对冲可以同时进行。

止盈策略：无

止损策略：无

开仓量计算策略：首单和顺势加仓可以参考ALLTIME EA（1万资金首单默认值0.1手），逆势加仓同一组每加一单的仓位为第一单的a*n倍（a为第几单，n为倍数默认为1），比如第二单为第一单的2倍，第三单为第一单的3倍，以此类推。当行情反转时如果还有套单，比如行情由空转多时，还套有空单，则反向的多单的第一单的仓位为被套的空单第一单的m倍（默认值1.5），加仓按这个第一单为基准，和之前的仓位管理一样。当行情走过一段后如果由多转空，会出现第二组的空单，则第二组空单第一单仓位为上一组多单第一单的L倍（默认值1.5），加仓按这组第一单为基准，同上。

交易品种：全品种

交易周期：全周期

点差要求：无

联系方式：

是否为vip会员：是

K线的红色和绿色是根据什么来的？

订单分组单独处理有点麻烦，就是说可以分组下单，比如两组空单，这可以，但是要这两组空单单独计算平仓比较麻烦。

k线的红绿色是根据菲波线来的，k线收盘价向上突破0.236线代表行情为多，为红色；向下突破0.236线行情为空，为绿色；唐老师可以把指标安装到mt4一看就明白。2组单独处理或可以采用对冲马丁ea的N对1的方法来吧？

好的，大概明白了。

更新完一些ea就会做你这个啊。

zhanglu0922 发表于 2020-5-18 15:34
k线的红绿色是根据菲波线来的，k线收盘价向上突破0.236线代表行情为多，为红色；向下突破0.236线行情为空， ...

加仓策略：顺势时可以按照ALLtime EA方式加仓；逆势时每碰到一条fibo线加一单，加仓单数量可调，逆势加仓的同方向的单量可以分组，比如每一组最多加仓到N单（默认值5）。如果有第一组空单被套后，行情转多（k线转红），走过一段然后又再次转空（k线转绿），继续加仓空单，可设定为第二组空单，最多加仓数也为N（默认值5）单。如果是多单也一样。

平仓策略：

有几种方式：

A. 多空分别计算：各自达到设定的盈利总额（如1万本金则默认值为50），或者点数（默认值40点），分别平仓。

B. 多空合并计算：当既有多单又有空单时，合并计算盈亏，直到总体达到设定的盈利总额或者点数，一起平仓。

C. 多空对冲：当既有多单又有空单时，假如行情走多，则若干个多单加上一个亏损最大的空单，总体达到盈利总额或点数，一起平仓；假如行情走空也一样。

D. 单边对冲：当第一组单被套后，第二组同向的若干单加上第一组亏损最大的一单，总体达到盈利点数或金额一起平仓。

单边对冲和多空对冲可以同时进行。




订单分组做不到，因为EA的订单混在订单池的一堆订单里面，ea通过魔术码找到自己下的订单，Ea对自己下的订单都是统一处理的，不方便再对其中某几个单子进行单独处理。
平仓的ABC没问题，现在的集成面板里就有。
平仓的D，因为没有分组，就不需要了。

已经写完了，正在优化。

对不起啊，等了这么久，功能实现了大部分，有几点不容易实现，这个1.0您先试试。
https://www.eabang.com/bbs/forum ... ;fid=104&page=1

好东西，策略看着比较有创意！感谢楼主，也感谢唐老师的量化实现！

感谢唐老师