深度神经网络自训练, 自控制EA文章
之前看到老师们发布了平头哥智能EA,目前现在测试中。无聊的时候在Mql5网站发现了一些文章,挺有意思,现在整理出来如下。
1.第三代神经网络:深度网络
https://www.mql5.com/zh/articles/1103
2.机器学习模型的变量评估和选择
https://www.mql5.com/zh/articles/2029
3.采用栈式 RBM 的深度神经网络。自训练, 自控制
https://www.mql5.com/zh/articles/1628
4.EA交易的自我优化: 进化与遗传算法
https://www.mql5.com/zh/articles/2225
5.深度神经网络 (第 I 部)。准备数据
https://www.mql5.com/zh/articles/3486
6.深度神经网络 (第 II 部)。制定和选择预测因子
https://www.mql5.com/zh/articles/3507
7.深度神经网络 (第 III 部)。样品选择和降维
https://www.mql5.com/zh/articles/3526
8.深度神经网络 (第 IV 部)。创建, 训练和测试神经网络模型
https://www.mql5.com/zh/articles/3473
9.深度神经网络 (第五部分)。 DNN 超参数的贝叶斯优化
https://www.mql5.com/zh/articles/4225
10.深度神经网络 (第六部分)。 神经网络分类器的融合: 引导聚合
https://www.mql5.com/zh/articles/4227
11.深度神经网络 (第七部分)。 神经网络的融合: 堆叠
https://www.mql5.com/zh/articles/4228
12.深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质
https://www.mql5.com/zh/articles/4722
有心:) 有心了,辛苦!! 感谢分享:lol
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